未来几年里，快速发展的人工智能将推动大学的数字化转型进入2.0时代，影响高等教育的各个领域。

随着人工智能的快速发展，高等教育正进入数字化转型的第二个阶段——数字化转型2.0时代。

过去五年里，大学一直在利用数字化转型提升服务、简化行政流程和推进战略措施。人工智能作为加速器，通过其在数字化转型核心中的巨大影响，彰显了价值，揭开了校园数字化转型的新篇章。将人工智能纳入数字化转型，为大学的领导者探索如何在校园内使用人工智能提供了新道路。

01
数字化转型的关键要素

两组因素的共同作用使数字化转型产生变革性的影响。第一组因素是发生在校园外的“信号”或“变化”，如大数据、云计算、无处不在的网络连接等技术进步，以及人们如何对信息进行消费、使用技术进行互动等其他变化。第二组因素包括三个方面有意识的变革，这些变革是实现转型所必不可少的。不仅涉及技术的发展，还涉及校园文化和教职工队伍的系统性变革；只有当这三方面都实现了可持续的变革时，才能实现真正的数字化转型。用公式表示如下：

技术变革+文化变革+教职工队伍变革=数字化转型


数字化转型2.0

2023年，人工智能的爆炸式发展成为数字化转型的第三组变革性因素，迎来了高等教育数字化转型新时代的曙光。未来几年里，人工智能将推动大学发生深层次变革，影响高等教育的各个领域。校领导和信息化部门要关注这些变化，并思考如何帮助大学为转型做好准备。

人工智能将改变数字化转型等式的两边。它可能加速和倍增技术、文化和教职工队伍变革的影响，也可能倍增数字化转型对大学、学生和教职工队伍的积极影响。

此外，人工智能是颠覆者，它要求人们重新思考教学、大学的行政管理等诸多方面。人工智能是变革的动力，也是重塑的机遇，它提出了潜在的伦理和政策问题，需要认真思考和把握。

人工智能已出现一段时期了，正处于快速发展和商业化的阶段。在过去一年里，大语言模型备受关注，它们对教学的影响要求大学重新思考作业形式、课程设置以及应该传授哪些技能使学生适应未来的职场。比起大语言模型，特定用途的人工智能工具受到的关注较少，它们已然嵌入日常工作流程和应用程序中，其破坏性却不比前者低。与二者相对应的是大学自主开发的私域大语言模型，可以安全地利用大学的数据，同时充分发挥人工智能的优势。


为人工智能做好准备

为了让人工智能加速数字化转型，大学应该在技术、文化和教职工队伍层面采取一些行动，使大学为转型做好准备。

技术

大学过去在技术方面的投资将继续为高等教育的数字化转型2.0做好准备。此外，还有一些举措可以帮助大学为转型做好准备：

构建强大的数据生态系统。拥有强大的数据基础设施至关重要。基于大学数据提供解决方案的人工智能工具的快速发展，是数字化转型2.0的关键驱动力之一。大学可以对数据存储库和循环系统进行投资，利用基于云和本地企业解决方案收集的数据，构建分析框架。此外，还可以建立有效的数据管理流程以及制定隐私政策，以确保数据准确，并被人工智能工具访问和使用。

实现无处不在的网络连接。人工智能依赖于对大型数据集的访问和计算能力，并通常需要使用来自传感器和其他设备的实时信息。确保大学校园拥有畅通的网络连接至关重要：室内Wi-Fi无处不在，室外Wi-Fi覆盖关键地点；同时，可为整个校园提供无处不在、高速的移动网络。

致力于可扩展的计算资源。充分利用云合作伙伴和校园计算环境，了解校园计算资源的经济性和可扩展性。了解大学自主开发大语言模型和其他计算密集型人工智能工具的要求和成本。

确保分层支撑服务。为帮助数字化转型2.0做准备，大学要为信息化部门和职能部门提供技术支撑服务。分层支撑人员应了解不同部门如何相互配合，了解数据流，并协助业务流程的分析和再造。

及时了解企业合作伙伴的规划。许多公司已经宣布了将人工智能纳入其产品、服务和平台的方式。校园领导者应了解这些变化及其对大学和用户的潜在影响。

文化

在数字化转型2.0过程中，最困难的是文化层面的转变。由于人工智能的快速发展以及工具的黑箱性，让人们从怀疑和犹豫转变为理解和接受很困难。以下技巧将有所帮助：

有意为之。制造沟通机会，使用沟通策略。有意识地创造机会，让所有人对人工智能的使用案例产生共鸣。

理解人工智能。帮助教职工了解什么是人工智能，以及它所包含的内容至关重要。鼓励大家使用人工智能，并交流各自对其功能、使用情况、关注点和局限性的意见。

创造信任、透明和理解的氛围。畅通沟通渠道，创造沟通机会以达成共识。这将大大有助于营造乐于变革的氛围。此外，要对人工智能的局限性和挑战保持坦承。

了解道德、法律、隐私和知识产权问题。与教师、法律顾问和其他利益相关者一同制定使用人工智能的政策。成立工作组，利用现有的组织架构探讨上述问题并制定框架。这不仅能帮助大学制定政策，还能将人们聚集在一起，共同关注相关问题。

应用体验分享。让已经使用了人工智能的教职工分享应用体验。分享的信息要全面而透明，既要涉及工具有价值的一面，也要涉及其劣势和有风险的一面。

探索符合大学价值观的人工智能使用方式。不是所有情况都适合使用人工智能工具。例如，使用人工智能工具录取学生是否符合大学的价值观？

教职工队伍

提升认知。举办“人工智能探索会”，教职工和信息化部门的工作人员可以共同探索，让教职工在指导下使用人工智能工具，交流使用体验，并探讨如何将其应用到工作中。

思考工作可能发生的变化。探索随着人工智能的发展，一年、两年和五年后，大学的岗位可能会发生的变化。提出三个问题：什么岗位会发生变化？如何变化？工作形式会变成什么样？例如，未来一年中，招生办可能会使用人工智能对入学申请进行初审和评分，职员阅读申请的时间将减少，有时间开展更有针对性的外出招生工作。

思考对组织结构的影响。如果人工智能可以处理部分工作，那么组织中的各项职能将如何变化？现在的岗位是否仍然需要？哪些消失的岗位会重新出现？还会出现哪些全新的岗位？以一年、两年和五年为时间节点进行思考。人工智能的发展会对大学的组织结构产生什么影响？需要进行哪些培训、晋升和岗位调整？

提供培训。为了充分利用人工智能工具，教职工需要获得哪些技能？一些人需要接受应用程序中嵌入的特定人工智能工具的培训；另一些人可能需要精通大语言模型的提示词工程。

要让教职工知道，人工智能将替代人类从事一些机械或半机械的工作，人们可以转而从事更高阶的工作。人们要通过改善服务、专注于更具战略性的任务等创新方式提升自己的价值。这并不意味着一些工作会被取代，相反，人工智能将改善人们的工作方式。

02
数字化转型2.0的影响

利用人工智能的力量以及技术、文化和教职工队伍的变革，数字化转型2.0有可能对高等教育的各个领域产生影响。

数字化转型 2.0

学生的体验。人工智能将为学生提供更加个性化和互动式的体验。例如，在过去几年中，许多大学都提供了聊天机器人服务，帮助学生解答常见问题并处理日常事务。随着人工智能进一步发展，这些服务的覆盖面将越来越广，能力也会越来越强，提升学生探索校园和人际交往的体验。

教与学。个性化学习、人工智能辅导员、定制教案、虚拟角色扮演、构思工具、新的可视化工具以及其他人工智能驱动的开发，将提升教师和学生在课堂内外的教学和学习体验。

行政管理。人工智能提高了行政管理的效率，使行政人员能够专注于更高阶的任务。例如，人工智能将用于阅读入学申请，并更快做出初步评估。内置于应用程序中的人工智能功能可以帮助职工更深入地了解自己的工作。过去需要大量人工操作数据或信息的工作将变得更加高效。

体验式学习。人工智能可为学生构建逼真的模拟和定制场景，为所有学科提供沉浸式体验。

研究。人工智能带来了分析海量数据、非结构化数据和自然语言信息的新方法，促进科研的发展。

03
推进数字化转型2.0的建议

利用人工智能的发展可增强现有技术的变革性影响。以下是一些推进转型的建议：

开启全校范围的对话。信息化部门领导可以率先发起讨论，但各方都要发挥积极作用，了解人工智能对其领域的潜在影响。通过访问业务和学术单位，增加对人工智能的基本了解，重点了解这些领域的用例。鼓励进一步探索，并就下一步的具体措施建立合作伙伴关系。

制定人工智能相关政策和指导方针。教师和学生对人工智能的“可接受的使用”是什么？如何利用人工智能为做决策提供建议？隐私、知识产权和版权、偏见、训练数据的访问以及其他相关问题都需要讨论和思考。

认识其局限性和道德问题。人工智能不是魔法。直面其局限性有助于建立信任和调整期待。人工智能也不会消失，从长远来看，那些能够接受数字化转型2.0的人将具备优势。

关注三个时间节点：一年后、两年后和五年后。我们仍处于数字化转型2.0的早期阶段。随着时间的推移，人工智能的各项功能将得到提升，并深度融入解决方案和流程中。在认识到当前工具的局限性的同时，了解其发展方向将有助于为未来制定战略。

数字化转型2.0建立在当前的数字化转型之上，大学应该利用快速发展的人工智能技术加速转型并扩大其影响。要最大限度地利用人工智能的发展成果，就必须重新关注技术、文化和教职工队伍的变革。利用人工智能，数字化转型2.0可以为大学和整个高等教育带来积极的变革。


伊萨卡学院
利用人工智能提升学生的体验
本文中，作者以伊萨卡学院为例，分析了面对人工智能带来的各种挑战和机遇，高等教育可能的一些探索。

纽约综合性私立大学——伊萨卡学院一直走在探索利用人工智能提供前所未有的服务的路上。

伊萨卡学院利用机器学习构建了一个基于网络的工具，帮助一年级新生与其他兴趣相投的新生建立联系。该工具利用学院所了解的关于新生的各种信息，向他们推荐可能想认识的新生。虽然工具并不复杂，却广受好评。它能帮助学生克服犹疑，建立社交圈。

伊萨卡学院还开发了一个私域人工智能工具，提供学生的学业（学习计划、已选课程、已获得的成绩、已满足的学位要求和未来的课程表）信息。这一工具可根据学生的学业信息提供非常敏锐的观察和建议，并指出可能的就业方向，供学生探索职业选择。

另一个试点项目是授权各人工智能公司访问伊萨卡学院的公共信息，如课程目录、课程简介、招生政策和时间、排名，以及伊萨卡镇的详细信息。这一项目的目标是，未来的学生能够向人工智能询问有关伊萨卡学院和伊萨卡镇的问题，并获得详细解答。

这些新工具是数字化转型2.0的典范，将改变学生的体验以及所能获得的信息。要实现这些转变，就需要在技术、文化和教职工队伍方面进行有意识的变革。
来源：EDUCAUSE
转自：教育信息化资讯